Cambridge
Academy
In London

المقدمة

يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً سريعاً في مكاتب إدارة المشاريع من خلال تحسين رؤية المحفظة، والتنبؤ بنتائج التنفيذ، وتحسين تحديد الأولويات، وتسريع دعم اتخاذ القرارات. يزود هذا البرنامج العملي قادة مكاتب إدارة المشاريع بأساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز حوكمة المحفظة، وتحسين الضوابط التنبؤية، وتقديم رؤى جاهزة للتنفيذ التنفيذي، مع إدارة المخاطر مثل جودة البيانات والتحيز والإفراط في الأتمتة.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• تحديد أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العالية في عمليات إدارة المحافظ وإدارة المشاريع

• تطبيق التنبؤ المدعوم بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالجدول الزمني والتكلفة والمخاطر ودقة التسليم

• بناء نماذج تحديد الأولويات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وخرائط طريق المحافظ القائمة على السيناريوهات

• تعزيز دعم اتخاذ القرار من خلال رؤى وسرديات وإشارات إنذار مبكر مدعومة بالذكاء الاصطناعي

• وضع آليات الحوكمة والضوابط والضمانات لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول في سير عمل إدارة المشاريع

• إنشاء خارطة طريق لاعتماد وتنفيذ التحول في إدارة المشاريع باستخدام الذكاء الاصطناعي

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة لتناسب الفئات التالية:

• كبار مديري إدارة المشاريع، ومديري المحافظ، وقادة مكاتب التحول

• مديري ضوابط البرامج والمشاريع (التخطيط، التكلفة، المخاطر، إعداد التقارير)

• متخصصي تنفيذ الاستراتيجيات وإدارة الأداء

• قادة البيانات/التحليلات الذين يدعمون رؤى وأدوات إدارة المشاريع

• المدراء التنفيذيون والقادة الوظيفيون المشاركون في قرارات إدارة المحافظ وحوكمتها

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي لقادة إدارة المشاريع ودراسة حالة الاكتشاف

• دور الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع: التنبؤ، وتحديد الأولويات، ومؤشرات المخاطر، وإعداد التقارير، والأتمتة

• قدرات الذكاء الاصطناعي وحدوده: الدقة، وقابلية التفسير، والتحكم البشري

• جاهزية البيانات للذكاء الاصطناعي: المعايير الأساسية، والتعريفات، والجودة، ومتطلبات التكامل

• قائمة حالات الاستخدام: تقدير القيمة (الوقت المُوفَّر، وإمكانية التنبؤ، وسرعة اتخاذ القرار)

• النشاط: إنشاء قائمة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع + تحديد الأولويات بناءً على القيمة/الجدوى

اليوم الثاني: تحديد أولويات المحفظة وتخطيط السيناريوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي

• نماذج تحديد الأولويات: التقييم متعدد المعايير، ومفاهيم WSJF، والتصنيف المُراعي للقيود

• استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل التبعيات، وتشبع التغيير، وقيود القدرات

• تخطيط السيناريوهات: أفضل/أدنى/أسوأ الحالات، وخيارات التمويل، وموازنة المحفظة

• وضع خارطة الطريق: تخطيط الموجات وتسلسلها لتحقيق أقصى قيمة

• ورشة عمل: بناء نموذج لتحديد الأولويات + خارطة طريق قائمة على السيناريوهات باستخدام محفظة حالات

اليوم الثالث: التنبؤ التنبؤ لضمان التسليم بثقة

• مؤشرات التنبؤ: اتجاهات تباين الجدول الزمني، وثقة الإنجازات الرئيسية، وأنماط التعرض للمخاطر

• أساليب التنبؤ: الأساليب القائمة على الاتجاهات، والمفاهيم الاحتمالية (نظرة عامة على مونت كارلو)، والمؤشرات التنبؤية

• أنظمة الإنذار المبكر: المؤشرات الرائدة، والعتبات، وسير عمل التنبيهات

• التحقق من صحة النموذج ومراقبته: الانحراف، والإنذارات الكاذبة، والمعايرة المستمرة

• نشاط عملي: محاكاة التنبؤ (التنبؤ بالتأخير/ضغط التكلفة والتوصية بالإجراءات)

اليوم الرابع: دعم اتخاذ القرارات والتقارير التنفيذية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

• من البيانات إلى القرارات: صياغة القرارات، والخيارات، والمفاضلات

• السرد المدعوم بالذكاء الاصطناعي: إنشاء ملخصات تنفيذية وتفسيرات للتباينات (مع التحقق)

• تحديث لوحة المعلومات: تصميم يركز على الاستثناءات، ومؤشرات الثقة، وموجهات اتخاذ القرار

• وتيرة الحوكمة: دمج رؤى الذكاء الاصطناعي في لجان التوجيه ومراجعات الأعمال ربع السنوية

• دراسة حالة: إعادة تصميم حزمة قرارات الإدارة التنفيذية باستخدام رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي

اليوم الخامس: خارطة طريق حوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤولة، والضوابط، والتنفيذ

• حوكمة الذكاء الاصطناعي لمكتب إدارة المشاريع: الأدوار، والموافقات، والمساءلة، والتصعيد

• الضوابط والضمانات: فحوصات جودة البيانات، وسجلات التدقيق، وبوابات المراجعة البشرية

• إدارة المخاطر: التحيز، والسرية، ومخاطر الموردين، وإساءة استخدام النماذج

• خطة التبني: بناء القدرات، والتدريب، والأدلة الإرشادية، وإدارة التغيير